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[기사 발췌]

컬래보레이션스제약(Collaborations Pharmaceuticals)이라는 미국의 신약개발업체 연구진이 약물 탐색을 위해

만든 인공지능을 이용해 불과 6시간 만에 4만종의 화학무기 후보 물질을 찾아내 국제학술지 

'네이처 기계지능"(Nature Machine Itelligence)에 발표했다. 

이 회사 인공지능 연구진의 본래 업무는 신약 물질 분자 설계에 유용하도록 치료 및 독성을 

예측할 수 있는 기계학습 모델을 구축하는 것이다. 치료 물질이 생명에 필수적인 다양한 종류의 

단백질에 개입할 수 있는 위험, 즉 독성을 피할 수 있도록 하는 것이 이들의 목표다. 

연구진은 주최쪽의 의도에 맞춰 인공지능이 독성 분자를 설계하는 데 어떻게 이용될 수 있는지 

알아보기로 했다. 연구진은 논문에서 "우리의 작업이 궁극적으로 생화학무기 제조용 컴퓨터 개념증명으로

진화한다는 것은 이전에 생각지도 못했던 사고연습이었다"고 밝혔다. 

"우리는 나쁜 아이디어를 주고 싶지 않았기 때문에 이 논문을 발표할지 망설였다"며 "그러나 우리가 할 수 있다면

어딘가에 있는 누군가도 이미 그것을 생각하고 있거나 장차 생각할 가능성이 높다는 판단 때문에 경종을 울리기

위해 발표하기로 했다"고 덧붙였다.